4.1K Star 开源免费,DeepSeek 终于有了好用的桌面客户端

366 字

王平安 2026年6月14日 21:57

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Hi,我是Chris,一个专注于探索各类 AI工具的博主,与大家一起发掘 AI 的潜力。我正在开发 WiseMindA ,期待它能成为提升学习好搭子。

Hi,我是 Chris。

使用过 DeepSeek 的朋友应该知道,现在 DeepSeek 官方只有网页版和 API 接口调用这两种使用方式。

日常对话直接使用网页版已经足够了,但如果需要进行一些本地操作(如本地文档撰写、本地文档管理等),就不太方便了,其他厂家都有桌面端 AI Agent 工具,只是 DeepSeek 官方一直还没有。

因此社群就有大佬开发出 DeepSeek 客户端,今天就来分享这个 Github 上 4.1K Star 的 DeepSeek 桌面端项目。

一、工具介绍 🛠️

Kun 是一款基于 DeepSeek 的本地桌面 AI Agent 工作台,专注于将 AI 从聊天窗口升级为能参与真实项目工作的桌面伙伴。

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与传统的 AI 聊天工具不同,Kun 的核心亮点在于它自研了高 Token ROI 的本地运行时, 能够直接读写本地文件、执行命令、管理代码变更 ,让 AI 真正融入你的日常工作流。

你只需要选择一个本地项目文件夹, AI 会自动读取代码上下文、理解项目结构、执行文件编辑和 shell 命令 。它还支持从需求澄清、设计稿生成、实施计划到 Agent 编码的完整闭环,不是简单的"问一句改一行"。

二、快速上手 🚀

Kun 使用起来非常简单,你可以到官网 https://deepseek-gui.com/ 下载安装后填入 API Key 即可开始:

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安装完成后,大致流程包括:

  1. 填入 API Key :首次启动需要填入 DeepSeek API Key,如果使用兼容服务可修改 Base URL
  2. 选择工作模式 :根据需求选择 Code(代码)、Write(写作)或 Claw(自动化)模式
  3. 绑定项目目录 :Code 模式下选择本地项目文件夹,AI 自动读取项目结构
  4. 开始对话 :输入需求或指令,AI 执行操作并展示变更 diff

整个过程非常顺畅,从安装到开始工作,几分钟就能搞定。

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三、核心功能 🔍

1. Code 代码工作台

你可以在 Kun 的 Code 工作台进行本地项目的开发,选一个本地项目文件夹,AI 围绕完整代码库开展工作:

  • 变更审查 :AI 的每一处文件改动都用内联 diff 展示,右侧审查面板逐行审核
  • 权限控制 :只读、工作区可写、完全访问三档权限,工具调用前可配置人工审批
  • 任务管理 :支持输入 /plan 拆解需求、 /review 代码审查、 /goal 长期目标
  • 会话管理 :支持压缩、恢复、分叉和归档,长会话不会失控

比如 Chris 这里,让 Kun 改造下首页:

为官网首页增加 618 活动的引导

接下来 Kun 就会开始分析和处理:

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并且遇到复杂问题,还会通过表单方式让我进行补充,确保开发的效果符合我的要求:

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任务执行完成后,还可以直接查看代码异动的内容:

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2. Write 写作工作台

Kun 还支持独立于聊天的 Markdown 写作空间,适合文档、技术博客、报告等场景。

像 Chris 经常写文章、文档,就非常适合。跟 Obsidian 类似,Kun 也需要指定一个本地文件夹作为仓库,然后创建文档进行编辑:

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在编辑过程中,可以随时使用右侧“写作助手”面板,随时跟当前文档进行问答对话。

比如让 Kun 写一份文档大纲:

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这样就可以很方便的去了解文章整体大纲。

另外 Kun 的写作编辑器还支持三种视图模式:

  • 富文本:实时渲染,边写边看效果
  • 源码编辑:纯源码编辑,专注内容
  • 分栏预览:左编辑右预览,修改即时可见
  • 仅预览:纯成品展示,适合定稿
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内置 DeepSeek FIM 补全(短补全 + 灵感长补全),选中文本可唤起 AI 工具栏,对文本进行润色、续写、分析。

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完成后支持导出 HTML / PDF / DOC / DOCX。

3. 高 Token ROI 运行时

Kun 的底层运行时在 Token 效率上做了三重优化,让同样的预算产出更多价值:

  • 缓存优先 :系统提示词和工具定义用 sha256 指纹锁定,能命中缓存的绝不重复发送,缓存命中率 95% 以上
  • 按需加载工具 :接了很多 MCP 工具时,先搜索相关工具再调用,不把整个工具目录塞进上下文
  • 上下文压缩 :自动压缩超长工具结果、base64 payload 和重复循环,只保留代码、路径、错误和决策

界面直接显示 Token 使用情况、缓存命中统计和节省估算,花多少钱一目了然。

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4. Claw 手机远程操控

把 AI Agent 接入飞书、微信等 IM 工具,手机发条消息就能远程操控电脑:

  • 每个 IM 渠道独立配置人设、模型和工作目录
  • 支持定时任务:每天一次、间隔执行或手动触发
  • 适合远程运维、团队协作、自动化工作流
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Kun 里面每个IM 是单独一个对话,比如 Chris 这里使用飞书,连接完成后,就可以在 手机飞书直接发送消息给 Kun ,接下来你就可以使用它的全部功能, 比如写代码、读文档、抓网页内容、定时任务 等等:

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5. MCP 与 Skills 图形化管理

不用手写 JSON 配置,在界面里添加 MCP 工具、创建 Skill、管理常用工具配置。支持接入 Model Context Protocol 服务器,加载项目或全局 Skills,让 Agent 按任务获得更专门的能力。

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四、收费情况 💰

Kun 本身是开源免费项目(MIT 协议),软件不收费。

使用成本主要来自模型 API 调用。Kun 围绕三家中国模型供应商组织:

  • DeepSeek:代码、推理、长上下文会话
  • Xiaomi MiMo:视觉、语音转写、语音生成
  • MiniMax:图片、音乐、视频生成

也支持添加 OpenAI 兼容、自托管或其他自定义 Provider。

五、总结 📝

Kun 是一款基于 DeepSeek 的本地桌面 AI Agent 工作台,专注于将 AI 从聊天窗口升级为能参与真实项目工作的桌面伙伴。

如果你经常用 DeepSeek 处理代码开发、文档写作或自动化任务,Kun 是一个值得尝试的工具。把精力放在需求思考和架构决策上,让 AI 来处理文件读写、代码修改和变更追踪。

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